我打造了一個 AI 共同創辦人，這是我背後的原因。

開發軟體這 10 多年來，我啟動過無數專案、發布過許多產品，但也眼睜睜看著它們多數走向失敗。失敗的原因不是因為程式寫得爛，而是從一開始的點子就錯了。

這種模式總是不斷重演：對某個點子感到興奮、立刻動手開發、花了幾週（甚至幾個月）埋頭寫 code——最後才驚覺市場早就飽和了、根本沒有真實需求，或者別人早就做得比我更好。

AI 寫 code 工具的出現，反而讓情況變得更糟。當你能在一個週末就生出一個 MVP（最小可行產品）時，那種「跳過市場驗證、直接動手做」的誘惑實在太大了。既然都能直接做出原型了，誰還想做研究？

但殘酷的事實是：用最快的速度打造出錯誤的產品，它終究還是一個錯誤的產品。

我不斷踩到的坑

每次只要一有新點子，我就會陷入同樣的手動研究無限迴圈：

• Google 搜尋競爭對手，打開 30 個分頁，然後迷失在裡面
• 試圖從隨機的部落格文章和 Statista 的付費牆後估算市場規模
• 問朋友的意見，他們只會說「聽起來很酷」（毫無幫助）
• 最後放棄研究，直接打開編輯器開始寫 code

這個過程不僅緩慢、缺乏系統性，還充滿了偏見。我會下意識地「挑櫻桃」（cherry-pick），只看那些能支持我原本想法的數據。這就是最經典的創辦人陷阱。

我真正需要的，是一個能「毫無感情」地審視我的點子，並殘酷地告訴我真相的角色：現在有誰已經在做這個了、市場到底有多大、誰真的會掏錢買單，以及市場的缺口到底在哪裡。

說白了，我需要一個創投（VC）的大腦，但我不需要創投本人。

所以，我自己做了一個

一開始，我只是想寫個工具給自己用。起初沒什麼花俏的功能——就是一個系統，能接收一段粗略的點子描述，然後自動跑一遍結構化的市場研究。

它的核心是一個多智能體（multi-agent）AI 系統。你只需要用白話文描述你的創業點子，在幕後，各個專業的 AI Agent 就會開始分工合作：

• 競爭對手分析 (Competitor analysis) — 這個領域有誰、他們的收費標準是什麼、市場缺口在哪裡
• 市場規模估算 (Market sizing) — 用實際的方法論計算 TAM/SAM/SOM，而不是憑空捏造
• 客戶探索 (Customer discovery) — 誰會買單、他們的痛點是什麼、他們的購買決策過程為何
• 商業模式驗證 (Business model validation) — 單位經濟效益（unit economics）、定價策略、營收模式的契合度

它會從 7 個維度對你的點子進行評分，並給你一份誠實（甚至有點殘酷）的成績單。你可以把它想像成從頂級投資人那裡獲得的回饋——差別在於，這只需要幾分鐘，而不是花上幾個月去應酬建立人脈。

為什麼我要分享這個

我把 VibeCom 拿給幾個創辦人朋友看。結果每個人都跑來跟我要使用權限。不是因為 UI 有多漂亮（老實說，一開始滿醜的），而是因為它產出的結果真的很有用。他們甚至開始根據這些分析結果來做真實的商業決策。

就在那時，我決定把它正式產品化。

VibeCom 現在已經正式上線：vibecom.app。

你可以免費開始使用。Pro 和 Growth 方案則能解鎖更深度的市場研究，包含更多的搜尋次數與更詳盡的分析報告。

如果你也是個滿腦子點子的開發者，正在猶豫接下來幾個月該把時間押注在哪個專案上——這絕對是我當年剛創業時，最希望能擁有的工具。

下一步

我堅持公開開發（Building in Public），所以接下來你可以期待我分享這些主題：

• 多智能體（multi-agent）架構，以及我如何處理工具的編排與調度
• 讓 AI Agent 產出可靠研究報告的 Prompt Engineering（提示詞工程）實戰經驗
• 成長駭客實驗，以及在產品分發上哪些策略有效（或無效）

如果你試用了 VibeCom，我很想聽聽你的真實想法。還缺了什麼功能？哪裡做得不好？要做到什麼程度，才會讓你在啟動下一個專案前，真正願意依賴它？

聰明地開發。動手前，先驗證。