Jag byggde en AI-medgrundare. Här är varför.

Jag har byggt mjukvara i över 10 år. Under den tiden har jag startat flera projekt, lanserat produkter och sett de flesta av dem misslyckas. Inte för att koden var dålig. Idéerna var helt enkelt fel.

Mönstret var alltid detsamma: jag blev exalterad över en idé, började bygga direkt, lade veckor (ibland månader) på att koda — bara för att sedan inse att marknaden var mättad, efterfrågan inte fanns, eller att någon annan redan hade löst problemet mycket bättre.

AI-verktyg för kodning gjorde detta värre, inte bättre. När du kan skeppa en MVP på en helg är frestelsen att hoppa över validering och bara bygga överväldigande. Varför göra research när du kan bygga en prototyp?

För att bygga fel sak snabbt är fortfarande att bygga fel sak.

Problemet jag ständigt stötte på

Varje gång jag fick en ny idé, gick jag igenom samma manuella research-loop:

• Googla konkurrenterna, öppna 30 flikar, tappa tråden
• Försöka uppskatta marknadsstorleken från slumpmässiga blogginlägg och Statistas betalväggar
• Fråga vänner som sa "låter coolt" (helt värdelöst)
• Till slut ge upp all research och bara börja koda

Denna process var långsam, inkonsekvent och partisk. Jag cherry-pickade data som bekräftade det jag redan ville tro. En klassisk founder-fälla.

Vad jag egentligen behövde var något som kunde titta på min idé helt utan känslomässig bindning och säga till mig: här är de som redan gör detta, så här stor är marknaden egentligen, här är de som skulle betala för det, och här är luckorna.

Kort sagt: jag behövde en VC-hjärna, men utan själva riskkapitalisten.

Så jag byggde en

Jag började bygga ett verktyg för mig själv. Inget märkvärdigt till en början — bara ett system som kunde ta en rå idébeskrivning och köra strukturerad research på den.

Kärnan är ett multi-agent AI-system. Du beskriver din startup-idé i klarspråk. Bakom kulisserna körs specialiserade AI-agenter:

• Konkurrentanalys — vilka finns på marknaden, vad tar de betalt, var finns luckorna
• Marknadsstorlek — TAM/SAM/SOM med riktig metodik, inte bara handviftningar
• Kundinsikter (Customer discovery) — vilka skulle betala, vilka är deras pain points, hur köper de
• Validering av affärsmodell — unit economics, prissättningsstrategi, intäktsmodell

Den poängsätter din idé över 7 dimensioner och ger dig ett ärligt scorecard. Tänk på det som att få feedback från en top-tier investerare — förutom att det tar minuter, inte månader av nätverkande.

Varför jag delar med mig av detta

Jag visade VibeCom för några founder-vänner. Varenda en bad om tillgång. Inte för att UI:t var snyggt (det var det inte, till en början) — utan för att resultatet var genuint användbart. De fattade riktiga beslut baserat på vad verktyget hittade.

Det var då jag bestämde mig för att produktifiera det.

VibeCom är nu live på vibecom.app.

Det är gratis att komma igång. Pro- och Growth-planerna låser upp djupare research med fler sökningar och detaljerade rapporter.

Om du är en builder som sitter på flera idéer och undrar vilken du ska satsa dina kommande månader på — så är detta verktyget jag önskar fanns när jag började.

Vad händer nu?

Jag kör "building in public", så räkna med uppföljande inlägg om:

• Multi-agent-arkitekturen och hur jag hanterar orkestrering av verktyg
• Lärdomar kring prompt engineering från att få AI-agenter att göra pålitlig research
• Growth-experiment och vad som fungerar (eller inte) för distribution

Om du testar VibeCom vill jag höra vad du tycker. Vad saknas? Vad är fel? Vad skulle få dig att faktiskt använda detta innan du startar ditt nästa projekt?

Bygg smart. Validera först.