Eu criei um Co-Founder de IA. Eis o porquê.

Desenvolvo software há mais de 10 anos. Durante esse tempo, comecei vários projetos, lancei produtos e vi a maioria deles fracassar. Não porque a engenharia era ruim. As ideias estavam erradas.

O padrão era sempre o mesmo: me empolgar com uma ideia, começar a codar imediatamente, passar semanas (às vezes meses) programando — só para perceber depois que o mercado estava saturado, a demanda não existia ou alguém já tinha resolvido o problema de um jeito melhor.

As ferramentas de IA para código pioraram isso, em vez de ajudar. Quando você consegue lançar um MVP em um fim de semana, a tentação de pular a validação e simplesmente construir é avassaladora. Por que pesquisar quando você pode prototipar?

Porque construir a coisa errada rápido ainda é construir a coisa errada.

O problema que eu sempre enfrentava

Toda vez que eu tinha uma ideia nova, eu caía no mesmo loop de pesquisa manual:

• Pesquisar os concorrentes no Google, abrir 30 abas e me perder no meio delas
• Tentar estimar o tamanho do mercado lendo posts aleatórios em blogs e batendo nos paywalls do Statista
• Perguntar para amigos que só diziam "parece legal" (totalmente inútil)
• Acabar desistindo da pesquisa e simplesmente começar a codar

Esse processo era lento, inconsistente e enviesado. Eu acabava fazendo cherry-picking dos dados que confirmavam o que eu já queria acreditar. A clássica armadilha do founder.

O que eu realmente precisava era de algo que olhasse para a minha ideia com zero apego emocional e me dissesse: olha, é essa galera que já está fazendo isso, esse é o tamanho real do mercado, essas são as pessoas que pagariam por isso, e é aqui que estão as brechas.

Basicamente, eu precisava da cabeça de um VC, mas sem o VC.

Então eu criei um

Comecei a desenvolver uma ferramenta para mim mesmo. Nada muito chique no começo — só um sistema que pegasse a descrição crua de uma ideia e rodasse uma pesquisa estruturada em cima dela.

O núcleo é um sistema de IA multi-agentes. Você descreve a ideia da sua startup em linguagem natural. Nos bastidores, agentes de IA especializados entram em ação:

• Análise de concorrentes — quem já atua nesse espaço, quanto estão cobrando e onde estão as brechas
• Tamanho do mercado (Market sizing) — TAM/SAM/SOM com metodologia real, sem achismos
• Customer discovery — quem pagaria por isso, quais são as dores deles e como eles compram
• Validação do modelo de negócios — unit economics, estratégia de precificação e fit do modelo de receita

Ele avalia sua ideia em 7 dimensões e te entrega um scorecard honesto. Pense nisso como receber feedback de um investidor top-tier — só que leva minutos, em vez de meses fazendo networking.

Por que estou compartilhando isso

Mostrei o VibeCom para alguns amigos founders. Todos eles pediram acesso. Não porque a UI era bonita (não era, no começo) — mas porque o resultado era genuinamente útil. Eles estavam tomando decisões reais com base no que a ferramenta descobria.

Foi aí que decidi transformar isso num produto.

O VibeCom já está no ar em vibecom.app.

É de graça para começar. Os planos Pro e Growth liberam pesquisas mais profundas, com mais chamadas de busca e relatórios detalhados.

Se você é um builder cheio de ideias na gaveta, se perguntando em qual delas apostar os próximos meses da sua vida — essa é a ferramenta que eu queria que existisse quando comecei.

O que vem por aí

Estou fazendo Building in Public, então esperem os próximos posts sobre:

• A arquitetura multi-agentes e como eu lido com a orquestração das ferramentas
• Lições de prompt engineering ao fazer agentes de IA entregarem pesquisas confiáveis
• Experimentos de Growth e o que está funcionando (ou não) na distribuição

Se você testar o VibeCom, quero saber o que achou. O que está faltando? O que está ruim? O que faria você realmente usar isso antes de começar seu próximo projeto?

Construa com inteligência. Valide primeiro.