मैंने एक AI Co-Founder बनाया। जानिए क्यों।

मैं लगातार ऐसे ऐप्स बनाता रहा जो किसी को नहीं चाहिए थे। कोड बिल्कुल सही था — बस आइडिया गलत थे। इसलिए मैंने एक ऐसा टूल बनाया जो स्टार्टअप आइडियाज़ को बिल्कुल एक VC की तरह स्ट्रेस-टेस्ट करता है।

Feng Liu
Feng Liu
24 मार्च 2026·5 मिनट पढ़ें
मैंने एक AI Co-Founder बनाया। जानिए क्यों।

मैंने एक AI Co-Founder बनाया। जानिए क्यों।

मैं 10 से अधिक वर्षों से सॉफ्टवेयर बना रहा हूँ। इस दौरान, मैंने कई प्रोजेक्ट शुरू किए, प्रोडक्ट लॉन्च किए, और उनमें से ज़्यादातर को फेल होते देखा। इसलिए नहीं कि इंजीनियरिंग खराब थी। बल्कि इसलिए क्योंकि आइडिया ही गलत थे।

पैटर्न हमेशा एक जैसा ही था: किसी आइडिया को लेकर एक्साइटेड होना, तुरंत बनाना शुरू कर देना, हफ्तों (कभी-कभी महीनों) तक कोडिंग करना — और फिर यह रियलाइज़ करना कि मार्केट में पहले से ही बहुत भीड़ है, कोई डिमांड नहीं है, या किसी और ने इसे पहले ही बेहतर तरीके से सॉल्व कर दिया है।

AI कोडिंग टूल्स ने इस प्रॉब्लम को बेहतर बनाने के बजाय और खराब कर दिया। जब आप एक वीकेंड में MVP शिप कर सकते हैं, तो वैलिडेशन को स्किप करके बस build करने का लालच बहुत ज़्यादा होता है। जब आप प्रोटोटाइप बना सकते हैं तो रिसर्च क्यों करें?

क्योंकि गलत चीज़ को तेज़ी से बनाना, अंत में गलत चीज़ बनाना ही है।

वो प्रॉब्लम जिसका मुझे बार-बार सामना करना पड़ा

हर बार जब मेरे पास कोई नया आइडिया आता, तो मैं वही मैन्युअल रिसर्च लूप दोहराता:

  • कॉम्पिटिटर्स को Google करना, 30 टैब खोलना, और फिर सब भूल जाना (lose track)
  • रैंडम ब्लॉग पोस्ट्स और Statista के पेवॉल (paywalls) से मार्केट साइज़ का अंदाज़ा लगाने की कोशिश करना
  • दोस्तों से पूछना जो कहते "sounds cool" (जो किसी काम का नहीं होता)
  • और अंत में रिसर्च छोड़ देना और बस कोडिंग शुरू कर देना

यह प्रोसेस बहुत स्लो, इनकंसिस्टेंट और बायस्ड (biased) था। मैं सिर्फ वही डेटा चुनता (cherry-pick) जो उस बात को सही साबित करता जिसे मैं पहले से ही मानना चाहता था। यह एक क्लासिक फाउंडर ट्रैप है।

मुझे असल में किसी ऐसी चीज़ की ज़रूरत थी जो मेरे आइडिया को बिना किसी इमोशनल अटैचमेंट के देख सके और मुझे बता सके: यहाँ वो लोग हैं जो पहले से ही यह कर रहे हैं, मार्केट असल में इतना बड़ा है, इसके लिए कौन पैसे देगा, और मार्केट में गैप्स (gaps) कहाँ हैं।

आसान शब्दों में कहूँ तो, मुझे बिना किसी VC के, एक VC के दिमाग की ज़रूरत थी।

इसलिए मैंने इसे खुद बना लिया

मैंने अपने लिए एक टूल बनाना शुरू किया। शुरुआत में कुछ भी फैंसी नहीं था — बस एक ऐसा सिस्टम जो एक रॉ (raw) आइडिया डिस्क्रिप्शन ले सके और उस पर स्ट्रक्चर्ड रिसर्च कर सके।

इसका कोर एक मल्टी-एजेंट AI सिस्टम (multi-agent AI system) है। आप अपने स्टार्टअप आइडिया को सिंपल भाषा में डिस्क्राइब करते हैं। बैकग्राउंड में, स्पेशलाइज़्ड AI एजेंट्स अपना काम शुरू करते हैं:

  • Competitor analysis — इस स्पेस में कौन-कौन है, वे कितना चार्ज कर रहे हैं, और गैप्स कहाँ हैं
  • Market sizing — हवा में बातें करने के बजाय, एक्चुअल मेथडोलॉजी के साथ TAM/SAM/SOM
  • Customer discovery — कौन पैसे देगा, उनके पेन पॉइंट्स (pain points) क्या हैं, वे कैसे खरीदते हैं
  • Business model validation — यूनिट इकोनॉमिक्स (unit economics), प्राइसिंग स्ट्रेटेजी, रेवेन्यू मॉडल फिट

यह आपके आइडिया को 7 अलग-अलग पैमानों पर स्कोर करता है और आपको एक ऑनेस्ट स्कोरकार्ड देता है। इसे ऐसे समझें जैसे आपको किसी टॉप-टियर इन्वेस्टर से फीडबैक मिल रहा हो — बस इसमें नेटवर्किंग के महीनों नहीं, बल्कि कुछ मिनट लगते हैं।

मैं यह क्यों शेयर कर रहा हूँ

मैंने अपने कुछ फाउंडर दोस्तों को VibeCom दिखाया। उनमें से हर एक ने इसका एक्सेस माँगा। इसलिए नहीं कि इसका UI बहुत सुंदर था (शुरुआत में तो बिल्कुल नहीं था) — बल्कि इसलिए क्योंकि इसका आउटपुट सच में बहुत यूज़फुल था। वे इसके रिज़ल्ट्स के आधार पर रियल डिसीज़न ले रहे थे।

तभी मैंने इसे एक प्रोडक्ट (productize) बनाने का फैसला किया।

VibeCom अब vibecom.app पर लाइव है।

VibeCom स्टार्टअप आइडिया वैलिडेटर

इसे शुरू करना फ्री है। Pro और Growth प्लान्स ज़्यादा सर्च कॉल्स और डिटेल्ड रिपोर्ट्स के साथ डीप रिसर्च को अनलॉक करते हैं।

अगर आप एक बिल्डर हैं जिसके पास कई आइडियाज़ हैं और आप सोच रहे हैं कि अपने अगले कुछ महीने किस पर लगाएँ — तो यह वो टूल है जिसके बारे में मैं सोचता था कि काश मेरे शुरुआत करने के समय यह मौजूद होता।

आगे क्या?

मैं 'Building in Public' अप्रोच फॉलो कर रहा हूँ, इसलिए आगे इन टॉपिक्स पर पोस्ट्स की उम्मीद करें:

  • मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर और मैं टूल ऑर्केस्ट्रेशन (tool orchestration) को कैसे हैंडल करता हूँ
  • AI एजेंट्स से रिलायबल रिसर्च करवाने के दौरान सीखे गए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt engineering) लेसन्स
  • ग्रोथ एक्सपेरिमेंट्स और डिस्ट्रीब्यूशन के लिए क्या काम कर रहा है (या क्या नहीं)

अगर आप VibeCom ट्राई करते हैं, तो मैं जानना चाहता हूँ कि आप क्या सोचते हैं। इसमें क्या कमी है? क्या गलत है? ऐसा क्या होना चाहिए जो आपको अपना अगला प्रोजेक्ट शुरू करने से पहले इसे इस्तेमाल करने पर मजबूर कर दे?

स्मार्ट तरीके से बिल्ड करें। पहले वैलिडेट करें।

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Feng Liu

लिखा गया Feng Liu

shenjian8628@gmail.com