Rakensin tekoäly-co-founderin. Tässä syy.

Olen rakentanut softaa yli 10 vuotta. Sinä aikana olen aloittanut useita projekteja, julkaissut tuotteita ja katsonut, kun useimmat niistä epäonnistuvat. Ei huonon koodin takia. Vaan siksi, että ideat olivat vääriä.

Kaava oli aina sama: innostun ideasta, alan koodata siltä istumalta, vietän viikkoja (joskus kuukausia) rakentaen — ja sitten tajuan, että markkina oli jo täynnä, kysyntää ei ollut, tai joku oli jo ratkaissut ongelman paremmin.

Tekoälyn koodaustyökalut pahensivat tilannetta entisestään. Kun voit saada MVP:n ulos viikonlopussa, kiusaus hypätä validoinnin yli ja vain rakentaa on ylivoimainen. Miksi tutkia, kun voi tehdä prototyypin?

Koska väärän tuotteen rakentaminen nopeasti on edelleen väärän tuotteen rakentamista.

Ongelma, johon törmäsin jatkuvasti

Aina kun minulla oli uusi idea, kävin läpi saman manuaalisen research-luupin:

• Googlaan kilpailijat, avaan 30 välilehteä ja putoan kärryiltä
• Yritän arvioida markkinan kokoa satunnaisten blogipostausten ja Statistan maksumuurien takaa
• Kysyn kavereilta, joiden mielestä idea "kuulostaa siistiltä" (täysin hyödytöntä)
• Lopulta luovutan researchin suhteen ja alan vain koodata

Tämä prosessi oli hidas, epäjohdonmukainen ja täynnä vinoumia. Poimin datasta vain ne kirsikat, jotka vahvistivat sen, mitä halusin jo valmiiksi uskoa. Klassinen founder-ansa.

Mitä oikeasti tarvitsin, oli jokin, joka pystyisi katsomaan ideaani täysin ilman tunnesiteitä ja sanomaan suoraan: nämä tyypit tekevät tätä jo, näin iso markkina oikeasti on, nämä ihmiset maksaisivat tästä, ja tässä ovat markkinan aukot.

Käytännössä tarvitsin VC:n aivot ilman sitä itse VC:tä.

Joten rakensin sellaisen

Aloin rakentaa työkalua omaan käyttöön. Aluksi ei mitään ihmeellistä — vain systeemi, jolle pystyi syöttämään raa'an ideakuvauksen ja joka teki sen pohjalta strukturoidun researchin.

Homman ydin on multi-agent AI -systeemi. Kuvailet startup-ideasi ihan tavallisella kielellä. Konepellin alla erikoistuneet tekoälyagentit hoitavat:

• Kilpailija-analyysi — ketkä toimivat tässä skenessä, mitä he veloittavat, missä on tilaa uudelle
• Markkinan koon arviointi — TAM/SAM/SOM oikealla metodologialla, ei pelkällä käsien heiluttelulla
• Customer discovery — ketkä tästä maksaisivat, mitkä ovat heidän kipupisteensä, miten he tekevät ostopäätöksiä
• Liiketoimintamallin validointi — unit economics, hinnoittelustrategia, ansaintamallin sopivuus

Se pisteyttää ideasi 7 eri osa-alueella ja antaa rehellisen arvion. Vähän kuin saisit palautetta huipputason sijoittajalta — paitsi että siihen menee minuutteja, ei kuukausien verkostoitumista.

Miksi jaan tämän

Näytin VibeComia muutamalle founder-kaverille. Joka ikinen heistä pyysi pääsyä kokeilemaan. Ei siksi, että UI olisi ollut nätti (ei todellakaan ollut aluksi) — vaan koska sen antama data oli aidosti hyödyllistä. He tekivät oikeita päätöksiä sen löydösten pohjalta.

Silloin päätin tuotteistaa sen.

VibeCom on nyt livenä osoitteessa vibecom.app.

Kokeileminen on ilmaista. Pro- ja Growth-paketit avaavat ovet syvällisempään researchiin, useampiin hakuihin ja yksityiskohtaisempiin raportteihin.

Jos olet koodari tai rakentaja, jolla on pöytälaatikko täynnä ideoita ja mietit, mihin niistä kannattaisi panostaa seuraavat kuukaudet — tämä on se työkalu, jonka olisin itse halunnut silloin kun aloitin.

Mitä seuraavaksi

Teen tätä "building in public" -hengessä, joten jatkossa on luvassa postauksia näistä aiheista:

• Multi-agent -arkkitehtuuri ja miten hoidan työkalujen orkestroinnin
• Prompt engineering -opit siitä, miten tekoälyagentit saadaan tekemään luotettavaa researchia
• Kasvukokeilut ja mikä toimii (tai ei toimi) jakelussa ja markkinoinnissa

Jos kokeilet VibeComia, haluan kuulla mitä mieltä olet. Mitä puuttuu? Mikä mättää? Minkä pitäisi muuttua, että oikeasti käyttäisit tätä ennen seuraavan projektisi aloittamista?

Rakenna fiksusti. Validoi ensin.