Construí un Cofundador de IA. Aquí te cuento por qué.

Llevo más de 10 años creando software. En ese tiempo, he empezado múltiples proyectos, lanzado productos y visto cómo la mayoría fracasaban. No porque el código fuera malo. Las ideas eran las equivocadas.

El patrón siempre era el mismo: me emocionaba con una idea, empezaba a programar de inmediato, pasaba semanas (a veces meses) escribiendo código... para luego darme cuenta de que el mercado estaba saturado, no había demanda o alguien ya lo había resuelto mejor.

Las herramientas de programación con IA empeoraron esto, no lo mejoraron. Cuando puedes lanzar un MVP en un fin de semana, la tentación de saltarte la validación y simplemente construir es abrumadora. ¿Para qué investigar cuando puedes prototipar?

Porque construir lo equivocado rápido sigue siendo construir lo equivocado.

El problema con el que siempre tropezaba

Cada vez que tenía una idea nueva, caía en el mismo bucle de investigación manual:

• Buscar competidores en Google, abrir 30 pestañas, perder el hilo.
• Intentar estimar el tamaño del mercado leyendo posts aleatorios y topándome con los muros de pago de Statista.
• Preguntarle a mis amigos, que me decían "suena genial" (inútil).
• Terminar rindiéndome con la investigación y ponerme a programar.

Este proceso era lento, inconsistente y sesgado. Solo elegía los datos que confirmaban lo que yo ya quería creer. La clásica trampa del fundador.

Lo que realmente necesitaba era algo que pudiera analizar mi idea con cero apego emocional y decirme: estos son los que ya están haciendo esto, este es el tamaño real del mercado, estos son los que pagarían por ello y aquí están las oportunidades.

Básicamente, necesitaba el cerebro de un VC sin el VC.

Así que construí uno

Empecé a construir una herramienta para mí. Nada sofisticado al principio: solo un sistema que pudiera tomar la descripción cruda de una idea y ejecutar una investigación estructurada sobre ella.

El núcleo es un sistema de IA multi-agente. Describes la idea de tu startup en lenguaje natural. Entre bastidores, agentes de IA especializados ejecutan:

• Análisis de competidores — quién está en este sector, cuánto están cobrando, dónde están los huecos.
• Tamaño del mercado — TAM/SAM/SOM con una metodología real, no solo estimaciones al aire.
• Descubrimiento de clientes — quién pagaría, cuáles son sus puntos de dolor, cómo compran.
• Validación del modelo de negocio — unit economics, estrategia de precios, encaje del modelo de ingresos.

Evalúa tu idea en 7 dimensiones y te da una puntuación honesta. Piénsalo como recibir feedback de un inversor de primer nivel, excepto que toma minutos, no meses de networking.

Por qué estoy compartiendo esto

Le mostré VibeCom a un par de amigos fundadores. Todos me pidieron acceso. No porque la interfaz fuera bonita (no lo era, al principio), sino porque los resultados eran genuinamente útiles. Estaban tomando decisiones reales basadas en lo que la herramienta encontraba.

Ahí fue cuando decidí convertirlo en un producto.

VibeCom ya está disponible en vibecom.app.

Es gratis para empezar. Los planes Pro y Growth desbloquean investigaciones más profundas con más llamadas de búsqueda e informes detallados.

Si eres un builder que tiene varias ideas en la cabeza y te preguntas a cuál apostarle tus próximos meses, esta es la herramienta que ojalá hubiera existido cuando empecé.

Lo que viene

Estoy construyendo en público, así que esperen próximos artículos sobre:

• La arquitectura multi-agente y cómo manejo la orquestación de herramientas.
• Lecciones de prompt engineering al hacer que los agentes de IA realicen investigaciones fiables.
• Experimentos de growth y qué está funcionando (o no) para la distribución.

Si pruebas VibeCom, quiero saber qué piensas. ¿Qué le falta? ¿Qué está mal? ¿Qué te haría usar esto realmente antes de empezar tu próximo proyecto?

Construye de forma inteligente. Valida primero.