Der Portfolio-Gründer: Warum du 10 MVPs launchen solltest statt nur einen

Y Combinator betreibt den erfolgreichsten Startup-Motor der Welt, aber ihre Strategie ist überraschend simpel: Mathematik. Zweimal im Jahr sieben sie Tausende von Bewerbungen aus, wählen eine Gruppe von 50 bis 100 vielversprechenden Teams und geben ihnen Kapital. Sie wissen – statistisch, historisch und unvermeidlich –, dass die meisten dieser Unternehmen sterben werden. Ein paar werden nachhaltige Geschäfte. Und eines, vielleicht zwei, werden zu Einhörnern (Unicorns), die für alle Fehlschläge zusammen bezahlen.

Jede Venture-Capital-Firma operiert nach diesem Potenzgesetz (Power Law). Sie suchen nicht nach einer 100-prozentigen Erfolgsquote; sie suchen nach einem Portfolio, in dem die Gewinner die Verlierer decken. Wenn sie in 100 Unternehmen investieren und eines davon das nächste Stripe oder Airbnb wird, sind die anderen 99 Abschreibungen einfach die Kosten des Geschäftsbetriebs.

Aber betrachte die Position des Gründers in dieser Gleichung. Während der VC ein Zahlenspiel spielt, spielt der Gründer meist Russisches Roulette. Du wählst eine Idee. Du steckst deine Ersparnisse, deinen Ruf und 18 Monate deines Lebens hinein. Wenn diese eine Idee scheitert, geht dein Portfolio auf Null. Die Risikoasymmetrie ist erschütternd. Der VC hat diversifiziertes Risiko; der Gründer hat konzentriertes Risiko (Klumpenrisiko).

Ein Jahrzehnt lang war das einfach so, "wie es funktionierte". Man konnte physisch nicht 10 Startups gleichzeitig bauen. Die Kosten für Code, Design und Marketing waren zu hoch. Man musste sich für eine Spur entscheiden.

Hier ist die Wahrheit, über die niemand spricht: Diese Einschränkung gibt es nicht mehr.

Wir treten in eine Ära ein, in der die Kosten für Validierung fast auf Null gesunken sind. Die Eintrittsbarriere sind nicht mehr Programmierkenntnisse oder Kapital; es ist die Fähigkeit, ein Portfolio von Experimenten zu managen. Mit AI kannst du aufhören, auf einen einzigen Lottoschein zu setzen, und anfangen, wie dein eigener Mikro-VC zu operieren.

Die Mathematik des Erfolgs

Betrachten wir das mal rein logisch. Wenn du ein talentierter Builder bist, sagen wir, du hast eine 10%ige Chance, eine Idee zu wählen, die echten Product-Market Fit (PMF) findet.

Wenn du ein einziges Produkt baust, hast du eine 90%ige Wahrscheinlichkeit zu scheitern. Das sind beängstigende Quoten. Du könntest ein Jahr damit verbringen, eine wunderschöne SaaS-Plattform zu bauen, das UI zu polieren und das perfekte Datenbankschema aufzusetzen, nur um beim Launch absolute Totenstille zu ernten.

Wenn du jedoch 10 Produkte launchst, springt die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eines erfolgreich ist, dramatisch an. Es ist eine einfache binomische Wahrscheinlichkeitsrechnung. Indem du deine "Torschüsse" erhöhst, wechselst du vom Glücksspiel zur Statistik.

Früher war diese Logik fehlerhaft, weil "10 Produkte launchen" 5 Jahre gedauert hätte. Bis du bei Produkt Nr. 4 angekommen wärst, wärst du ausgebrannt oder pleite. Aber heute ist die Zeitlinie komprimiert. Was früher einen Monat dauerte, dauert heute ein Wochenende.

Der AI-Agenten-Workflow

Ich habe mit dem experimentiert, was ich den "Agentic Founder Stack" nenne. Es geht nicht darum, dich selbst zu ersetzen; es geht darum, deine Intuition zu skalieren. So sieht ein modernes Quartal mit hoher Geschwindigkeit aus, wenn du aufhörst, ein Handwerker für eine Sache zu sein, und anfängst, ein Manager von vielen zu werden.

1. Der VC-Agent (Ideenfindung & Filterung)

Anstatt unter der Dusche auf Inspiration zu warten, kannst du Kreativität systematisieren. Du kannst Trends von Reddit, Twitter (X) und Product Hunt scrapen. Füttere diese Daten in ein LLM, das als "VC-Agent" agiert.

Bitte es, 100 Ideen basierend auf steigenden Suchtrends oder ungelösten Beschwerden zu generieren. Dann bitte es, 90 davon basierend auf Marktgröße, technischer Machbarkeit und Wettbewerb zu "killen". Du endest an einem Nachmittag mit 10 plausiblen Richtungen. Ein menschliches VC-Team braucht Wochen für diese Due Diligence; du kannst es in Stunden erledigen.

2. Der PM-Agent (Definition)

Sobald du deine 10 Richtungen hast, fang nicht einfach an zu coden. Das ist eine Falle. Nutze einen "PM-Agenten", um 10 einseitige PRDs (Product Requirement Documents) zu entwerfen.

Definiere den Kern-Loop des Nutzers. Definiere den MVP-Umfang – und zwar gnadenlos. Der Agent kann die User Stories skizzieren und sogar die Datenbankstruktur vorschlagen. In zwei Tagen hast du die Blaupausen, für die ein Produktmanager früher einen Monat gebraucht hätte.

3. Vibe Coding (Der Bau)

Hier passiert die Magie. "Vibe Coding" ist nicht nur ein Meme; es ist eine fundamentale Verschiebung in der Art und Weise, wie Software erstellt wird. Mit Tools wie Cursor, Windsurf oder Replit schreibst du keine Syntax mehr; du dirigierst Logik.

Für diese 10 Ideen baust du keine skalierbare Enterprise-Architektur. Du baust "Kernfunktions-Produkte". Vielleicht ist es eine Landingpage mit einem zentralen interaktiven Feature. Vielleicht ist es ein Wrapper um eine API. Du verbringst 2-4 Wochen damit, alle zehn MVPs zu bauen. Nicht Monate. Wochen.

Ich habe festgestellt, dass man sich schneller bewegt, wenn man sein Ego vom Code löst. Es ist dir egal, ob die CSS-Klassennamen chaotisch sind. Es interessiert dich nur, ob es funktioniert.

4. Der Marketing-Agent (Kaltstart)

Die größte Lüge bei Startups ist "Build it and they will come". Du brauchst Distribution. Hier nutzt du Marketing-Agenten, um Content zu generieren, Leads zu finden und die Ansprache für jedes der 10 Projekte zu automatisieren. Setze einfache Landingpages auf, starte kleine Anzeigen-Experimente oder automatisiere kalte DMs an potenzielle Beta-Tester.

Agentic workflow for solo founders

Die chaotische Realität

Bevor du jetzt denkst, das sei ein Wundermittel, lass mich der Freund sein, der dir die harte Wahrheit sagt: Das ist anstrengend.

Kontextwechsel (Context Switching) ist der Feind von Deep Work. Den Kundensupport für 10 verschiedene kleine Tools zu handhaben, kann dein Gehirn frittieren. Ich habe das versucht, und es gibt Tage, an denen man sich fühlt, als würde man Teller in einem brennenden Haus jonglieren.

Die meisten Gründer scheitern bei diesem Ansatz nicht an technischen Einschränkungen, sondern an emotionalen. Wir verlieben uns in unsere Ideen. Wir wollen, dass Projekt Nr. 3 "Das Eine" ist. Wir verbringen drei Wochen damit, das Logo für Projekt Nr. 3 zu polieren, während wir die anderen neun vernachlässigen.

Damit das funktioniert, musst du rücksichtslos sein. Du musst die Denkweise eines Gärtners annehmen, der einen Baum beschneidet. Wenn ein Projekt in 2 Wochen keine Traktion bekommt? Kill es. Archiviere das Repo. Mach weiter. Diese emotionale Distanzierung ist die härteste Fähigkeit, die man lernen muss.

Praktische Takeaways

Wenn du den Portfolio-Founder-Ansatz ausprobieren willst, kündige nicht morgen deinen Job, um zu versuchen, 10 SaaS-Apps zu bauen. Fang kleiner an.

1. Die "Ein-Wochenende"-Regel: Wenn das MVP nicht an einem einzigen Wochenende mit AI-Unterstützung gebaut werden kann, ist der Umfang zu groß. Kürze ihn.
2. Standardisiere deinen Stack: Nutze nicht Next.js für das eine, Rails für das andere und Python für ein drittes. Wähle ein Boilerplate (wie ShipFast oder ein eigenes Template) und verwende 90% des Codes wieder. Authentifizierung, Zahlungen und Datenbankverbindungen sollten Copy-Paste sein.
3. Setze Abbruchkriterien: Bevor du eine Zeile Code schreibst, definiere das Scheitern. "Wenn ich in Woche 1 keine 10 Anmeldungen bekomme, mache ich den Laden dicht." Halte dich daran.
4. Setze doppelt auf die Gewinner: Das Ziel ist nicht, für immer 10 Firmen zu führen. Das Ziel ist, die eine zu finden, die deine Aufmerksamkeit verlangt. Wenn ein Projekt organisch zu wachsen beginnt – wenn Leute sich beschweren, falls die Seite down ist – das ist dein Signal. Pausiere die anderen 9. Fokussiere dich.

Abschließende Gedanken

Es ist ein befreiendes Gefühl, wenn man realisiert, dass man nicht beim ersten Mal richtig liegen muss. Der Druck lässt nach. Du wettest nicht mehr deine gesamte Identität auf eine einzige Hypothese.

Im Zeitalter von AI gehen die Kosten dafür, falsch zu liegen, effektiv gegen Null. Das Einzige, was teuer ist, ist Untätigkeit. Wenn du 10-mal schneller bauen kannst, kannst du 10-mal schneller lernen. Und in der Startup-Welt gewinnt meistens derjenige, der am schnellsten lernt.

Also, hör auf zu versuchen, beim ersten Versuch ein Einhorn zu bauen. Lege einen Garten aus kleinen Wetten an. Lass dir vom Markt sagen, welche davon wachsen will.